农业大学日光大棚智能化

项目背景

农业大学基于设施农业发展趋势，于2024年启动日光大棚智慧化改造项目，引入深圳奥越信智慧农业的‌室外气象站‌、‌水肥一体化设备‌及智能控制系统，构建覆盖环境监测、精准调控、远程管理的全链条智慧农业体系。项目覆盖校内科研基地示范基地，推动农业科研与生产实践深度融合‌

核心技术应用

1. ‌多维度环境监测网络‌

   • ‌室外气象站‌：部署奥越信JC-QC7小型气象站，实时采集温度、湿度、光照、CO₂浓度等数据，并通过物联网传输至中央控制平台。系统可预测极端天气（如低温、暴雪）并触发预警，联动大棚设备启动防护措施‌16。
   • ‌棚内传感器组网‌：增设土壤湿度传感器、光照强度探头等，形成“内外联动”监测模型，动态优化作物生长环境‌。

2. ‌水肥精准调控系统‌

   • 采用智能水肥机，通过土壤墒情数据与作物需肥模型，实现灌溉量、施肥配比的自动调整，节水效率提升30%以上。系统支持远程APP控制，农户可实时查看水肥消耗数据并优化管理策略‌。

3. ‌智能设备协同控制‌

   • 集成遮阳网、通风口、补光灯等设备，通过阈值规则（如光照＞50klux自动展开遮阳网、温度＜10℃关闭通风）实现无人值守调控，降低人工干预频率40%‌25。
   • 中央控制平台支持历史数据回溯与趋势分析，为番茄、黄瓜等作物的品种选育提供环境变量关联性研究数据‌。

实施成效

1. ‌生产效率提升‌
   • 通过智能调控，大棚环境稳定性提升60%，作物生长周期缩短15%，单位面积产量增加22%‌38。
2. ‌资源节约与减排‌
   • 水肥一体化系统减少氮磷流失35%，年节水约150吨/亩；CO₂浓度优化控制降低补光能耗20%‌47。
3. ‌科研与推广价值‌
   • 在新疆墨玉县建成1000个智慧大棚示范基地，划分生产区、新品种试验区等模块，形成可复制的“农大-企业-农户”技术推广模式‌。
   • 项目数据已支撑3项国家专利和5篇核心期刊论文，相关成果纳入农业农村部“乡村振兴科技小院”重点计划‌